专题:智能时代的课堂教学变革

• 人工智能介入课堂教学的边界审视

  杨晓哲;舒薇澄;

  随着人工智能技术日渐深入教与学，其对教学逻辑的影响正由外部的功能补偿向内部的机制重塑转型。受教育数字化政策驱动及个性化教学需求拉动，当前人工智能主要着眼于缓解大规模授课与因材施教之间的矛盾。然而，人工智能的介入也引发了异化风险:在认知层面，认知外包可能导致任务完成替代学生的深度理解;在交互层面，算法生成的预设路径会导致对课堂动态生成过程的挤压;在关系层面，“师—机—生”三元结构将对传统主体定位造成冲击，导致教学关系失衡。基于此，应守住“认知以学生真实参与为底线、互动以学生真实成长为标尺、关系以学生发展为指向”的三重边界，明确各方职能与责任划分，实现协同育人与学生的全面发展。

  2026年02期 v.40;No.186 1-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 118K]
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• 复杂适应系统视域下人工智能赋能教师课堂教学的潜在风险与突破路径

  刘和海;陈俊朵;张陈玉;

  人工智能赋能教师课堂教学是推动教育系统实现动态适应、协同共生模式转型的重要力量。在复杂适应系统视域下，通过质性访谈发现，人工智能的深度融入带来教师主体的弱化、师生关系的异化、教学生态的失衡及创新同质化等多维风险，使教学系统面临适应性危机。建议:以“技术为用、育人为本”为根本导向，从强化教师专业自主、深化人机协同互动、优化教学支持生态、培育内生创新机制四个维度构建系统化行动路径，推动人工智能与课堂教学在动态适配中协同演进，最终实现教学系统的整体优化与育人质量的全面提升。

  2026年02期 v.40;No.186 7-15页 [查看摘要][在线阅读][下载 145K]
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• 人工智能赋能中小学课堂教学评价存在的问题及优化路径

  包万平;王晓凡;庾美娟;

  借助人工智能促进课堂教学评价改革是提高中小学教学质量的重要途径。当前，人工智能赋能中小学课堂教学评价存在着三大问题:价值目标上呈现“数据本位”倾向，运行过程中出现主体悬置与过程割裂，结果反馈表现为未形成循环系统的单向反馈。基于以上三个问题提出了系统性优化路径:确立以人的全面发展为核心的价值导向，构建全过程、多主体的综合评价网络，形成以个性化评价驱动教学持续改进的循环系统，以推动中小学课堂教学评价真正回归育人本质。

  2026年02期 v.40;No.186 16-21页 [查看摘要][在线阅读][下载 118K]
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专题:儿童研究

• 价值如何被感受——论儿童价值观教育的现象学基础

  高洁;朱婉宁;

  如何有效推进儿童价值观教育成为教师必须面对的问题。舍勒现象学认为，价值并非依附于事物或源自单纯理性推理，而是在具有意向性的感受行为中被直接给予。所以，把握感受所具有的意向性、层级性、生成性特点是践行价值观教育的关键。儿童价值判断的发生本质上是具身的、情境的和自发的，植根于身体经验、具体情境及其内在秩序。基于此，儿童价值观教育需超越传统灌输模式，通过创设浸润式价值情境、引导体验反思与价值比较以及教师共情示范等途径，唤醒儿童原初的价值感受力，使其在真实体验中主动建构价值秩序，实现价值认同的整全生成。

  2026年02期 v.40;No.186 22-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 139K]
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• 考生化儿童的形成、困境与破解

  王志斌;

  从规训社会到功绩社会，与“考生”相关的各种知识型、话语实践方式和规训机制的根本性变革，进一步实现了儿童形象的社会性生产，使考生化儿童成为儿童形象的新定义。功绩社会中大众的普遍性教育焦虑、学校的矛盾教育态度、家庭的非理性教育策略是考生化儿童形成的社会构因，进一步引发了儿童的主体性困境。在功绩主体的自我剥削下，儿童失去了他者主体性，出现了倦怠、焦虑的社会性心理症候，陷入了屈从的主体状态。破除考生化儿童的困境，需要重申儿童发展的教育学立场，探求儿童发展和童年生活的更多可能性;确立科学的教育观和儿童成长观，看到教育和儿童发展的长效性、长时性;通过重建儿童关心自我和他者的伦理主体来修复功绩化的主体性。

  2026年02期 v.40;No.186 30-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 122K]
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• 学科实践视域下作为方法的儿童哲学：内涵、教育价值与实施路径

  倪凯歌;

  在新一轮课程改革背景下，学科实践被确立为推动基础教育教学方式转型的重要路径，其核心关切已从“教什么”转向“学习如何发生”。儿童哲学在我国基础教育中的实践逐渐从独立课程或专题活动，转向一种理解教学与学习的教育方法。作为方法的儿童哲学并非附加于学科教学之外的技术手段，而是在经验理解、思维生成与教育关系等层面，与学科实践的内在要求深度契合。在价值层面，儿童哲学通过问题化经验、延展思维过程与重构教学关系，使学习从知识传递转向意义生成。在实践层面，以构建探究共同体为关系前提，从真实经验出发，经由探究与对话、创造性表达、反思与行动，构建儿童哲学融入学科教学的实施路径。将儿童哲学理解为一种方法，有助于学科教学回归理解与探究的本真形态，为课堂注入持续思考的可能。

  2026年02期 v.40;No.186 36-42页 [查看摘要][在线阅读][下载 133K]
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• 规训张力与自由边界：幼儿在园空间体验研究

  葛晓穗;彭心怡;

  幼儿在园期间的空间体验持续塑造其行为与思想。在幼儿园环境中，囿于园所管理便利与效率的优先考量，幼儿的空间体验不可避免地受到规训的束缚。通过对G市S园幼儿访谈文本进行三级编码发现，幼儿在园感知到时空的束缚和身体的困境，形成一种弥散性的规训张力。规训感知反向界定了幼儿的自由倾向，自由倾向赋予规训感知意义。持续的规训感知与内在的自由倾向之间的落差与矛盾驱动幼儿对规训进行微观博弈，博弈的结果动态重塑其自由的弹性边界，而新的边界经验又会反馈并影响下一轮的感知与互动。基于此，应从幼儿对规训的具体回应反观空间规训的强度与边界，创设“有准备的环境”以支持幼儿的能动性发展与秩序共建，鼓励其成为主动的空间再生产者。

  2026年02期 v.40;No.186 43-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 138K]
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课程与学科教学

• 跨学科主题学习整合程度评价：价值意蕴、关键指标与实践逻辑

  安桂清;荣振山;

  跨学科主题学习是素养时代落实课程改革的重要路径，但实施过程中往往会落入只求整合数量、不求整合质量的实践误区。整合程度评价是引导跨学科主题学习走向深度整合、支撑核心素养有效落地、推动教师集体专业成长的重要途径。基于SOLO分类理论系统构建以认知整合程度(包含知识整合和思维整合)以及实践整合程度的关键评价指标，并细化为前结构水平到抽象拓展水平的五个水平层级。实践逻辑层面，整合程度评价的实施应基于证据链的评价工具开发、嵌入学习全过程的形成性评价机制、注重学生主体地位并构建评价共同体生态，形成评价结果驱动的教学改进闭环，为跨学科主题学习的质量监控与持续优化提供评价支撑。

  2026年02期 v.40;No.186 51-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 131K]
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• 基于素养目标分类的跨学科学习评价设计

  夏雪梅;

  跨学科学习评价设计应指向素养目标。根据跨学科学习指向素养目标的程度差异，可将跨学科学习目标分为知识型、实践型和概念型。知识型跨学科学习以所涉学科的知识理解与技能运用为核心目标，实践型跨学科学习目标主要聚焦学科实践与跨学科实践两类能力的培养，概念型跨学科学习的核心在于促进学生形成深层的、可迁移的概念性理解。通过构建问题情境、呈现形式、问题空间、设问方式及评分规则五维评价分析框架，系统阐述三类跨学科学习目标在评价设计上的特征与内在逻辑:知识型目标评价侧重在跨学科情境中考查学生对学科知识的掌握，实践型目标评价关注在真实或模拟任务中学生的“做事”过程与能力整合，概念型目标评价通过概念—实践—知识整合的变化设计开放任务考查学生对核心概念的整合与迁移。

  2026年02期 v.40;No.186 59-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 538K]
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• 从“独白建构”到“对话共创”:中小学教师备课转型的理念与策略

  郑世忠;薛杨;

  在向“学为中心”的课堂教学变革中，备课转型的重要性显著提升。基于泰勒的理论和已有课堂教学分析的研究成果，从教师、学生、学习材料、学习环境四要素出发，聚焦备课转型。备课转型的核心在于重构教师、学生、学习材料、学习环境四要素的关系，优化备课过程，即从教师主导的“独白建构”，转向以学生主体发展为中心的“对话共创”。备课转型的实践策略在于重塑教师核心能力，借力教育数字技术实现对四要素关系的重构和过程的优化，并建立保障机制。

  2026年02期 v.40;No.186 66-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 139K]
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学生发展

• 人工智能时代学生主体性发展的隐含风险及教育应对

  郭华;向佳雯;

  人工智能在促进学生自主学习、主动探究和积极创造方面有巨大优势，但也带来了学生主体性发展的隐含风险。警惕学生在算法主导下的自我决策权让渡、技术替代引发的思维退化和固化、技术依赖下出现的“能力空心化”以及师生关系虚化等风险，应成为使用人工智能技术的基本教学原则。为应对可能出现的问题，教师应坚守教学认识的价值本位，在划分技术使用边界前提下，促进学生深度学习并强化育人过程中的价值引导与情感共鸣。

  2026年02期 v.40;No.186 73-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 140K]
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• 生成式人工智能促进学生高阶思维发展的内在机制和教学建议——基于IRIT模型的构建

  刘怀亚;贾积有;

  在基础教育情境中，以往的教育技术虽显著提升了学生学习效率，但仍难以解决高阶思维培养的三大瓶颈:推理过程不可见、个性化支架不可及、知识迁移缺乏支持机制。随着生成式人工智能从“产出导向”到“推理导向”的快速发展，具备链式推理能力的生成式人工智能为破解上述难题提供了技术契机。通过构建“输入—推理—整合—迁移”(IRIT)模型，揭示出推理型生成式人工智能如何支持学习者从低阶思维逐步迈向关联整合与抽象迁移:在输入阶段激活认知与动机;在推理阶段通过多轮交互呈现思维链条;在整合阶段构建知识间的逻辑结构;在迁移阶段实现跨情境创新。在教学实践中，教师的课堂设计要从重视内容转变为重视推理，学生与大模型的交互应围绕引导型与自适应提示展开，评价方式应从单一的结果判断转向对思维过程的分析，同时，生成式人工智能的选型要平衡成本与本土化需求。

  2026年02期 v.40;No.186 81-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 433K]
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学术动态

• 人工智能赋能教师学习与专业发展的有效路径——第四届教师学习与专业发展国际研讨会会议综述

  李雯;钟亚妮;

  第四届教师学习与专业发展国际研讨会聚焦“人工智能时代的教师学习与专业发展”主题，探讨人工智能赋能教师学习与专业发展的有效路径。人工智能赋能教师学习与专业发展需从内容、方式、情境及支持体系等方面系统展开。面向未来，人工智能赋能教师学习与专业发展需进一步加强理论研究，夯实数智赋能教师发展根基;加强协同创新，构建开放的教师发展生态;坚守初心使命，加强伦理风险控制与数据安全。

  2026年02期 v.40;No.186 88-92页 [查看摘要][在线阅读][下载 113K]
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• 稿约

  <正>《北京教育学院学报》是由北京市教育委员会主管、北京教育学院主办的国内外公开发行的教育类学术期刊，双月刊，96页，逢双月20日出版。本刊以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以“研究基础教育教学规律，推动基础教育实践发展”为办刊宗旨，为各级教育行政部门管理者，高校、教科研机构、教师教育机构的研究者，中小学一线工作者等搭建高端学术研究与交流平台。

  2026年02期 v.40;No.186 93页 [查看摘要][在线阅读][下载 106K]
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